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Polícia prende quatro suspeitos de furtar carros de luxo no Rio

Investigação aponta que o grupo teria furtado ao menos 20 veículos, incluindo modelos blindados, para repassá-los ao Comando Vermelho.

Polícia prende quatro suspeitos de furtar carros de luxo no Rio
Foto: Reprodução/Inquérito/PCERJ

Quatro pessoas suspeitas de integrar uma quadrilha que furtava veículos de luxo foram presas neste domingo (6), em Duque de Caxias, na Baixada Fluminense. Conforme a Polícia Civil, parte dos carros era blindada e acabava repassada a integrantes do Comando Vermelho.

Os veículos eram levados para comunidades sob domínio da facção, incluindo o Complexo do Chapadão, na zona norte do Rio. A investigação indica que o grupo pode ter participado de ao menos 20 furtos.

As prisões ocorreram no cruzamento da rua Orlando Teixeira com a avenida Brigadeiro Lima e Silva. A operação reuniu agentes da 59ª DP de Duque de Caxias e da Polícia Militar, com apoio de imagens do sistema de monitoramento municipal para localizar os veículos e identificar suspeitos.

Registros de um dos crimes mostram um homem de boné escondido atrás de uma caminhonete enquanto outro suspeito entra pela janela do veículo estacionado. Depois que o carro é ligado, o segundo homem entra pela porta do passageiro. A dupla foge, enquanto o homem de boné permanece dando cobertura.

Durante a ação, os policiais apreenderam ferramentas que, segundo a investigação, eram usadas nos furtos. Entre os itens estavam chaves de fenda, um dispositivo para quebrar vidros, três chaves de veículos e um cabo para conexão com módulos veiculares. Também foram recolhidos quatro celulares, sendo dois com registro de roubo.

Os presos responderão por associação criminosa e receptação. Dois deles tinham registros policiais anteriores: um por porte ilegal de arma de fogo e furto, e outro por furto. Os nomes não foram divulgados.

A Polícia Civil continua a investigação para localizar outros integrantes e esclarecer a participação de cada suspeito.

Texto produzido pela Redação Nexo Econômico com apoio de inteligência artificial a partir de fontes públicas, com revisão editorial. Erros? Fale conosco.

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