SAN FRANCISCO — A TypeSafe AI, startup do Vale do Silício fundada pelo ex-pesquisador da OpenAI Diogo Almeida, está recebendo ofertas de investimento que podem avaliar a empresa em US$ 10 bilhões (R$ 51,9 bilhões) ou mais. Antes do lançamento de seu primeiro produto, a companhia era avaliada em US$ 200 milhões (R$ 1,04 bilhão).
O produto, chamado Jev, foi apresentado na semana passada e é voltado quase exclusivamente a desenvolvedores de software. A empresa o descreve como uma alternativa mais barata, para determinadas tarefas, aos grandes modelos de linguagem usados por ferramentas como ChatGPT e Claude.
O Jev não gera frases, explicações ou imagens. Sua função é selecionar rapidamente uma opção em um conjunto limitado de respostas, com base em um cálculo de probabilidade. Entre os usos possíveis estão aprovar, bloquear ou encaminhar solicitações, direcionar chamados de suporte e avaliar riscos de seguros ou de crédito.
Modelo voltado a tarefas específicas
O sistema foi desenvolvido para ser incorporado ao back-end de aplicativos e não oferece uma interface destinada ao consumidor. Desde que a TypeSafe deixou o chamado modo furtivo, na semana passada, o vídeo de lançamento no X alcançou 40 milhões de visualizações em menos de uma semana.
A empresa afirma que o Jev atende a tarefas programáticas, repetitivas e de grande volume que, na avaliação da startup, não exigiriam modelos de uso geral. Diogo Almeida disse que teve a ideia há quatro anos, enquanto trabalhava na OpenAI, ao questionar se chatbots seriam a melhor ferramenta para todas as aplicações de inteligência artificial.
A TypeSafe afirma que cada consulta ao Jev é cerca de cem vezes mais barata e mais rápida de processar do que nos grandes modelos de linguagem. O preço informado é de aproximadamente 4,2 centavos de dólar por milhão de tokens, ante vários dólares por milhão nos modelos de linguagem de grande porte.
O nome do produto faz referência ao paradoxo de Jevons, segundo o qual tornar um recurso mais barato ou eficiente pode aumentar seu consumo total à medida que surgem novos usos.
Interesse de plataformas e investidores
James Hardiman, sócio-geral da DCVC, empresa de capital de risco que liderou a rodada mais recente da TypeSafe, afirmou que a startup já era lucrativa devido aos custos computacionais menores do produto. A companhia concluiu uma rodada semente de US$ 40 milhões (R$ 207,7 milhões), com avaliação de US$ 200 milhões (R$ 1,04 bilhão), há mais de um ano.
Almeida não comentou uma nova rodada nem citou investidores específicos, mas confirmou que potenciais financiadores estavam “batendo insistentemente à nossa porta”.
A plataforma Vercel informou que, nas primeiras 24 horas, o Jev atraiu mais que o dobro do interesse de contas pagas de desenvolvedores em comparação com qualquer lançamento anterior de modelo da empresa. A OpenRouter afirmou que, durante o fim de semana, o número de tokens enviados ao Jev mais do que triplicou.
Andrej Karpathy, cofundador da OpenAI e contratado recentemente pela Anthropic, escreveu no X que o produto parecia ter encontrado uma demanda por modelos capazes de fornecer decisões simples, baratas e rápidas.
O sigilo sobre o treinamento do sistema, porém, levou a questionamentos sobre seu grau de inovação. Anastasios Angelopoulos, cofundador e diretor-executivo da Arena, afirmou que não estava claro o que diferenciava o Jev dos classificadores zero-shot convencionais. Meta, Google e Hugging Face já oferecem ferramentas de classificação para conteúdos que não foram explicitamente usados em seu treinamento.
A TypeSafe utiliza modelos de pesos abertos e dados sintéticos gerados por computador, mas mantém em sigilo os detalhes do treinamento do Jev.
