LONDRES — Economistas contestam as previsões de que a inteligência artificial levará ao fim de grande parte dos empregos, embora reconheçam que a tecnologia pode alterar rapidamente tarefas, salários e contratações. Até agora, há poucos sinais de eliminação de postos em escala na economia global.
Dario Amodei, presidente-executivo da Anthropic, prevê que a IA reduzirá pela metade os empregos de nível inicial em áreas administrativas até 2030. Bill Gates, cofundador da Microsoft, também afirmou que, dentro de uma década, sem políticas adequadas, haverá menos empregos do que atualmente.
A avaliação contrasta com a de economistas que lembram previsões anteriores sobre a automação. Um estudo de 2013 dizia que metade dos empregos nos Estados Unidos poderia desaparecer em uma década, mas esse resultado não se confirmou. Para Sir Christopher Pissarides, Nobel de Economia e cofundador do Instituto para o Futuro do Trabalho, as estimativas anteriores se mostraram erradas.
Estimativas vão de perdas a ganhos
Uma pesquisa coordenada por Cosmina Dorobantu, da Escola de Economia de Londres, examinou 74 estudos sobre os efeitos reais e potenciais da IA. O levantamento encontrou estimativas que vão de menos 20% a mais 25% para o emprego e de menos 34% a mais 40% para os salários. A escolha de um único número, segundo o relatório, depende da interpretação que se pretende dar aos dados.
Simon Johnson, ex-economista-chefe do FMI e responsável pelo AI Economics Institute do Reino Unido, afirmou que os possíveis efeitos da IA sobre o mercado de trabalho se tornaram um dos principais temas da economia. Para os economistas, o cenário mais provável não é um futuro sem empregos, mas uma transformação relevante na natureza do trabalho, sem garantia de distribuição equilibrada dos ganhos.
Nos Estados Unidos, onde a adoção da tecnologia está mais avançada, dados recentes apontam queda de postos em setores como o financeiro. Ainda assim, o Laboratório de Orçamento de Yale não encontrou sinais claros de que a IA esteja alterando a composição das ocupações ou deixando recém-formados sem trabalho.
Stijn Broecke, responsável por pesquisas sobre IA e mercado de trabalho na OCDE, disse que as taxas de emprego na maioria dos países da organização permanecem próximas de níveis recordes, apesar de sinais recentes de enfraquecimento. Uma pesquisa da OCDE com 8.000 empregadores em 13 países mostrou que apenas um em cada dez empregadores que adotaram IA está reduzindo a equipe. Somente um em cada cem faz isso principalmente por causa da tecnologia.
Jovens e ocupações administrativas
Um dos sinais de mudança é a desaceleração das contratações de profissionais em início de carreira em ocupações relacionadas à tecnologia. A IA pode elevar a produtividade de trabalhadores experientes e assumir tarefas rotineiras antes atribuídas aos mais jovens.
Broecke, porém, disse que não há consenso sobre a causa. O desemprego entre recém-formados piorou desde 2015, em uma tendência de longo prazo que também pode estar ligada ao excesso de oferta de graduados, ao avanço do trabalho remoto e às taxas de juros elevadas.
Uma modelagem do Anthropic Institute apresentou um cenário extremo em que avanços rápidos da IA reduziriam em 20% o emprego em ocupações cognitivas até 2030. Nesse cenário, um em cada cinco trabalhadores de áreas administrativas e um em cada dez trabalhadores no total ficariam desempregados. O resultado depende de premissas como adoção ampla, ganhos elevados de produtividade e capacidade de a IA executar a maioria das tarefas sem supervisão humana.
Anton Korinek, responsável pela modelagem, disse dar mais peso a cenários de aceleração rápida da adoção a partir de 2028. Neles, a tecnologia poderia rivalizar com executivos experientes e substituí-los, em vez de afetar apenas trabalhadores em início de carreira.
Tarefas não definem sozinhas um emprego
Ronnie Chatterji, economista-chefe da OpenAI, afirmou que estudos sobre exposição potencial à IA são uma primeira análise útil, mas podem superestimar as perdas. Essas pesquisas nem sempre consideram a importância relativa de cada tarefa para uma função ou salário, além de não incorporarem barreiras à reorganização das empresas.
Luis Garicano, professor da Escola de Políticas Públicas da LSE, argumenta que um emprego reúne diferentes tarefas. Tradução e redação podem ser mais fáceis de separar e automatizar, enquanto enfermagem e política dependem principalmente de relações humanas. Há também ocupações com tarefas interligadas, como consultoria, nas quais a IA pode produzir uma apresentação, mas não substituir as reuniões necessárias para convencer as partes interessadas a implementar uma proposta.
Economistas também afirmam que as previsões pessimistas podem subestimar a criação de novas ocupações. Um estudo de 2024 feito por economistas do Instituto de Tecnologia de Massachusetts constatou que a maioria das ocupações existentes nos Estados Unidos, incluindo tatuadores e hipnoterapeutas, surgiu depois de 1940.
A demanda pode crescer em profissões já existentes. Engenheiros de telecomunicações, por exemplo, são procurados para trabalhar em data centers. Se a IA elevar a prosperidade, o consumo de serviços intensivos em mão de obra também pode aumentar. Preços menores para orientação jurídica poderiam permitir que mais pessoas contratassem advogados.
Debate sobre políticas públicas
Mesmo quando a IA reduz a necessidade de trabalhadores em uma atividade, a queda de preços pode ampliar o consumo e produzir efeitos positivos sobre o emprego. Por outro lado, a eliminação de postos pode reduzir a demanda dos consumidores, e o resultado agregado ainda não é definido.
Executivos de tecnologia e economistas concordam que os governos não precisam esperar a transformação ocorrer para agir. Gates defende que algumas profissões sejam classificadas como reservadas aos humanos. Raghuram Rajan, ex-presidente do banco central da Índia, está entre os defensores de um imposto simbólico sobre o uso da IA, para evitar que empresas escolham tecnologias poupadoras de mão de obra apenas porque o custo tributário é menor que o do trabalho humano.
Outra preocupação é que a tecnologia reduza habilidades, pressione salários e aprofunde diferenças entre vencedores e perdedores. Pissarides avalia que os ganhos podem se concentrar em poucos grupos dominantes e ampliar desigualdades já existentes, especialmente se a produtividade dos gestores crescer sem aumento proporcional da remuneração de enfermeiros e funcionários de hotéis.
