As ações da Nvidia subiram 2,9% nesta sexta-feira (2), no maior nível desde maio. Com o avanço, o valor de mercado da fabricante de chips se aproximou de US$ 6 trilhões, ou cerca de R$ 31,4 trilhões na conversão direta.
A valorização ocorre em um momento de maior interesse do mercado por empresas ligadas à infraestrutura de inteligência artificial. O movimento ganhou força com o desempenho do Muse AI, agente desenvolvido pela Meta, dona de Facebook, Instagram e WhatsApp.
Lançado no início de setembro, o Muse foi projetado para executar tarefas em nome dos usuários. O sistema pode acessar contas e informações de serviços de e-mail, agenda, pagamentos, saúde, compras e casa inteligente.
A Nvidia também apresentou um resultado expressivo no primeiro trimestre fiscal de 2026, encerrado em 26 de abril. A empresa informou lucro de US$ 58,3 bilhões, alta de 211% na comparação com o mesmo período do ano anterior.
O negócio de chips para inteligência artificial
A companhia fabrica chips usados no treinamento de modelos de inteligência artificial, como o ChatGPT, que demandam elevada capacidade computacional. Microsoft, Google, Amazon, Meta e Spotify estão entre seus clientes.
A Nvidia controla cerca de 80% do mercado de chips de inteligência artificial de ponta. Seus principais produtos nessa área são as unidades de processamento gráfico H100 e A100. A geração mais avançada é a Blackwell (B100), desenvolvida para superar a H100 em capacidade, desempenho e eficiência.
A empresa também produz componentes para computadores pessoais, utilizados especialmente em games. O H100 é o produto mais procurado da Nvidia nesse segmento e custa dezenas de milhares de dólares por unidade. Segundo a TrendForce, o ChatGPT requer cerca de 30 mil GPUs para funcionar.
A Nvidia desenvolve seus processadores, mas não mantém uma fábrica própria para produzi-los. A maior parte dos chips é fabricada pela Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC), que também atende empresas como AMD e Apple. A cadeia ainda envolve centenas de empresas taiwanesas responsáveis por componentes e conhecimento técnico necessários à produção dos sistemas de inteligência artificial.
