SAN FRANCISCO — A Microsoft apresentou nesta quarta-feira (7) o Surface Laptop Ultra, um laptop equipado com chips da Nvidia para executar tarefas de inteligência artificial diretamente em computadores pessoais, sem depender da nuvem. O aparelho custará US$ 2.599 e começará a ser enviado em 16 de outubro.
A proposta é transferir parte do processamento hoje realizado nos data centers de computação em nuvem do Azure para máquinas Windows de alto desempenho em empresas e residências. Entre as aplicações citadas estão escrever código e lidar com projetos empresariais complexos.
O lançamento resulta de anos de trabalho entre a Microsoft, fabricante de sistemas operacionais para PCs, e a Nvidia. O objetivo é levar essas tarefas para desktops e laptops equipados com os chips RTX Spark, anunciados em junho. A iniciativa também coloca as duas empresas em mercados nos quais enfrentam rivais como Apple, Intel e AMD.
Para a Nvidia, avançar entre computadores com Windows pode abrir espaço em um segmento ainda dominado por Intel e AMD. A Apple, por sua vez, também busca explorar a execução de tarefas de IA em seus computadores Mac.
Preço e segurança
Um dos desafios será garantir que agentes de IA —sistemas capazes de lidar sozinhos com problemas complexos por períodos prolongados— operem com segurança em computadores pessoais. A Nvidia tenta evitar um novo ataque cibernético contra o hub de IA Hugging Face, enquanto a Apple trabalha para tornar mais rigorosa a autorização de acesso desses agentes ao disco rígido de um Mac.
Analistas também apontam o preço como uma questão central. Quando a Microsoft apresentou, há dois anos, a ideia de executar IA em PCs para reduzir custos, a maioria dos laptops custava menos de US$ 2.000. Nas últimas semanas, a Nvidia elevou em cerca de 75% o preço do desktop de IA DGX Spark, para US$ 6.950, devido ao aumento dos custos dos 128 gigabytes de memória.
Anshel Sag, da Moor Insights & Strategy, afirmou que os preços da memória afetam os planos da Apple e da Microsoft. “Agora, o software está pronto e o hardware está caro demais para realmente rodá-lo localmente”, disse.
